Estadísticas e Indicadores en la Gestión Pública


Alberto Rodríguez Rodríguez
David Santiago Hernandez Ardila

Dirección Nacional de Planeación y Estadística - UNAL

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¿Qué es el Sistema de Estadísticas Oficiales de la UNAL?


El Sistema de Estadísticas Oficiales de la UNAL está conformado por los instrumentos y las herramientas orientadas a la gestión y disposición de las cifras estadísticas oficiales, así como al uso y extracción del valor contenido en los datos institucionales.

Capítulo I. Información y gestión pública

Capítulo II. Las estadísticas

¿Qué son las estadísticas?

Características de las estadísticas

Intrínsecas

Extrínsecas

Características Intrínsecas

  1. Poblaciones o muestras
  2. Datos
  3. Cifras agregadas
  4. Desagregaciones
  5. Representación gráfica y tabular
  6. Mecanismos de divulgación y de comunicación

Características Extrínsecas

  1. Incluyentes
  2. Comparables
  3. Legales y éticas
  4. Públicas, transparentes y abiertas
  5. Uso intensivo de las TIC
  6. Metadatos
  7. Proceso estadístico

Capítulo III. Los indicadores

¿Qué son los indicadores?

Tipologías de los indicadores

  • Indicadores cualitativos y cuantitativos
  • Indicadores temáticos
  • Indicadores de gestión
  • Indicadores según jerarquía

Naturaleza matemática de los indicadores

  • Medidas estadísticas
  • Frecuencias (absolutas y relativas)
  • Razones
  • Tasas
  • Indices

Capítulo IV. Modelo P2C-T

Modelo Gestión Estadística P2C-T

Planeación Estadística (P)

Plan Estadístico Institucional


Líneas Estratégicas del Plan

  • Líneamientos conceptuales
  • Producción estadística
  • Herramientas tecnológicas
  • Cultura estadística


Duración del Plan

Se desarrollará en 3 planes rectorales (9 años). A la fecha, se ha avanzado en un 60 %.

Conceptualización (C)

Documentos Conceptuales

Aportes conceptuales de la Universidad Nacional de Colombia parala gestión y disposición de estadísticas e indicadores en el contexto público.

Producción Estadística (P)

Página de Estadísticas de la UNAL

Estadísticas Oficiales Disponibles

Aspirantes, admitidos, matriculados, graduados, docentes, personal administrativo, así como enlaces a información oficial de investigación, extensión e innovación e información financiera.


Mecanismos de difusión

  • Dashboards.
  • Boletines web estadísticos.

Herramientas Tecnológicas (T)

El software R, protagonista en la gestión estadística en la UNAL

El Paquete de R UnalR

El paquete UnalR proporciona métodos y herramientas para la visualización de estadísticas.


Aporte Central


Conjunto de funciones orientadas a la visualización estática e interactiva haciendo uso de funciones únicas derivadas de los paquetes highcharter, plotly, leaflet, DT, gt y ggplot2, principalmente.

Ejemplos Uso Paquete Unal R

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# Librerías requeridas

library(tidyverse)
library(UnalData)
library(UnalR)

Agregar(TIPO_NIVEL ~ YEAR + SEMESTRE, 
        frecuencia = list(c(2009:2023), c(1:2)),
        intervalo = list(c(2009, 1), c(2023, 1)),
        datos = UnalData::Matriculados,
        textNA = "Sin información") %>% 
   Plot.Series(categoria = "TIPO_NIVEL", 
              colores = c("#8cc63f", "#CC241D"), 
              titulo = "Evolución histórica del número total de matriculados", 
              labelY = "Número de matriculados",
              ylim = c(0,NaN),
              libreria = c("highcharter"), 
              estilo = list(hc.Tema = 1, hc.Slider = FALSE, hc.Credits = "DNPE"))
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# Librerías requeridas

library(tidyverse)
library(UnalData)
library(UnalR)

Agregar(TIPO_NIVEL ~ YEAR + SEMESTRE, 
        frecuencia = list(c(2009:2023), c(1:2)),
        intervalo = list(c(2009, 1), c(2023, 1)),
        datos = UnalData::Matriculados,
        textNA = "Sin información") %>% 
   Plot.Series(categoria = "TIPO_NIVEL", 
              colores = c("#8cc63f", "#CC241D"), 
              titulo = "Evolución histórica del número total de matriculados", 
              labelY = "Número de matriculados",
              ylim = c(0,NaN),
              libreria = c("plotly"), 
              estilo = list(hc.Tema = 1, hc.Slider = FALSE, hc.Credits = "DNPE"))
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# Librerías requeridas

library(tidyverse)
library(UnalData)
library(UnalR)

Agregar(TIPO_NIVEL ~ YEAR + SEMESTRE, 
        frecuencia = list(c(2009:2023), c(1:2)),
        intervalo = list(c(2009, 1), c(2023, 1)),
        datos = UnalData::Matriculados,
        textNA = "Sin información") %>% 
   Plot.Series(categoria = "TIPO_NIVEL", 
              colores = c("#8cc63f", "#CC241D"), 
              titulo = "Evolución histórica del número total de matriculados",
              labelY = "Número de matriculados\n",
              estatico = TRUE,
              ylim = c(0,NaN),
              estilo       = list(
              LegendTitle = "Nivel", gg.Tema = 5,
               gg.Legend = list(legend.position = "bottom", legend.direction = "horizontal"),
               gg.Repel  = list(overlapping = TRUE, size = 3)
              ) )

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# Librerías requeridas

library(tidyverse)
library(UnalData)
library(UnalR)

Plot.Mapa(
  datos = Saber_Unal,
  depto = COD_DEP_PROC,
  mpio = COD_CIU_PROC,
  variable = Cuantitativo,
  estadistico = c("Promedio"),
  agregado = TRUE,
  tipo     = "Mpios",
  titulo = "Promedio <br>Cuantitativo",
  naTo0    = FALSE,
  cortes        = c(0, 160, 170, 180, Inf),  
  colores       = c("red", "#fc9272", "#31a354", "#10F235"),
  estatico = FALSE)
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# Librerías requeridas

library(tidyverse)
library(UnalData)
library(UnalR)

Plot.Mapa(
  datos = Saber_Unal,
  depto = COD_DEP_PROC,
  mpio = COD_CIU_PROC,
  variable = Escrita,
  estadistico = c("Promedio"),
  agregado = TRUE,
  tipo     = "Mpios",
  titulo = "Promedio <br> C. Escrita",
  naTo0    = FALSE,
  cortes        = c(0, 160, 170, 180, Inf),  
  colores       = c("red", "#fc9272", "#31a354", "#10F235"),
  estatico = FALSE)
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# Librerías requeridas

library(tidyverse)
library(UnalData)
library(UnalR)

Plot.Mapa(
  datos = Saber_Unal,
  depto = COD_DEP_PROC,
  mpio = COD_CIU_PROC,
  variable = Escrita,
  estadistico = c("Promedio"),
  agregado = TRUE,
  tipo     = "Mpios",
  titulo   = "Resultados Prom. Comun. Escrita \nPrueba Saber Pro UNAL por Municipios",
  naTo0    = FALSE,
  cortes        = c(0, 160, 170, 180, Inf),  
  colores       = c("red", "#fc9272", "#31a354", "#10F235"),
  estatico = TRUE,
  estilo   = list(
    Style = "Intervalo",  Theme = 5, anchoBorde = 0.2,
    labelX = "", 
    labelY = "",
    Legend = list(legend.position = "bottom", legend.direction = "horizontal"),
    Labs  = list(fill = "Puntaje Comunicación Escrita Prueba SaberPro", subtitle = "Periodo 2016-2021"),
    Text  = list(color = "gray", size = 0)
  ))

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# Librerías requeridas

library(tidyverse)
library(UnalData)
library(UnalR)
library(DT)

Tabla(datos = head(iris, 4),
      estatico = FALSE,
      scrollX = FALSE)
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# Librerías requeridas

library(tidyverse)
library(UnalR)
library(gt)

Tabla(datos = head(iris),
      estatico = TRUE)
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
4.9 3 1.4 0.2 setosa
4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
4.6 3.1 1.5 0.2 setosa
5 3.6 1.4 0.2 setosa
5.4 3.9 1.7 0.4 setosa

Cultura Estadística (C)

Acciones para fomentar la cultura estadística

  • Socialización al interior de las entidades
  • Implementación de campañas en redes sociales
  • Construcción y disposición de videos
  • Disposición de Souvenirs
  • Participación en eventos nacionales e internacionales

Información de Contacto



Oficina Nacional de Estadística - UNAL

Dirección Nacional de Planeación y Estadística

Universidad Nacional de Colombia

Correos Electrónicos:
  1.  estadistica_nal@unal.edu.co
  2.  albrodriguezr@unal.edu.co

Telefóno: (+57 1) 316 5000 ext: 18152-18519

Ubicación: Carrera 45 # 26-58, oficina 506

Edif. Uriel Gutiérrez

Bogotá D.C., Colombia